Hvad er Notion AI? Forstå værktøjet på 2 minutter

Det var intet mindre end en omvæltning, da ChatGPT i slutningen af 2022 åbnede op for almindelige menneskers adgang til store sprogmodeller. Men mens verden stirrede på den nye chatbot, var der en anden afspiller, der allerede var i gang med at integrere AI direkte i en af de mest brugte arbejdsplatforme ( se evt. henvisninger jeg har lagt som tag nederst ). Det handlede om Notion AI, en tilføjelse til notesprogrammet Notion, der pludselig gjorde det muligt at skrive, redigere, samle og strukturere indhold med kunstig intelligens som assistent. Hvor ChatGPT krævede en separat samtale, var Notion AI bygget ind der, hvor folk allerede skrev deres noter, planlagde projekter og opbevarede deres viden. Det var en forholdsvist diskret lancering på det tidspunkt, men teknologien har siden vist sig at rumme et potentiale, der rækker langt ud over at generere tekst.

Mere end en notesblok

Notion som platform var oprindeligt kendt for sin fleksibilitet. Den kunne være alt fra en simpel opgaveliste til et avanceret projektstyringsværktøj. Man kunne oprette databaser, wikier og kalendere i samme vindue. Men med AI kom der en ny dimension. Eksempelvis kunne man bede værktøjet om at opsummere et langt mødereferat til tre korte bullet points. Eller man kunne bede det om at skrive en udkast til en e-mail baseret på nogle stikord, man havde noteret i løbet af dagen. Det var tilsyneladende små opgaver, men de sumpede ofte i hverdagens travlhed. Nu blev de løst på få sekunder. Det handlede ikke om at erstatte skribenten, men om at give vedkommende mere tid til at tænke – i stedet for at bruge tiden på at skrive det samme igen og igen.

Mange af de første brugere var skeptiske. Var det virkelig nødvendigt at have AI inde i et noteprogram? Men svaret viste sig hurtigt at være ja. Når man skulle holde styr på referater, ideer, research og mødepunkter, var det en stor hjælp at kunne trække på en sprogmodel direkte i det dokument, man allerede arbejdede i. Der skulle ikke skiftes mellem faner eller kopieres tekst mellem forskellige værktøjer. Det hele foregik i samme vindue, hvilket gjorde arbejdsgangen langt mere flydende.

Integration uden gnidninger

Det særlige ved Notion AI var ikke kun, at det kunne skrive. Det kunne også forstå konteksten i de data, der allerede lå i systemet. Hvis man havde en database med kundeemner, kunne man bede værktøjet om at skrive et personligt follow-up baseret på de noter, der lå ved hver kontakt. Det krævede ingen kompleks opsætning. Man skulle bare skrive kommandoen, og modellen hentede de relevante oplysninger. Det var en form for automatisering, der tidligere krævede kodning eller avancerede makroer. Nu var det lige så let som at skrive en sætning.

Derudover kunne værktøjet hjælpe med at oversætte tekst, forkorte lange afsnit eller forklare komplekse emner. Måske var den største fordel, at det fungerede som en slags sparringspartner. Man kunne skrive en klodset sætning og bede værktøjet om at gøre den klarere. Eller man kunne bede om alternative formuleringer uden at skulle starte forfra. Det mindskede den mentale modstand ved at skrive, fordi man altid havde en assistent at læne sig op ad.

Sammenligning med ChatGPT

Forskellen mellem Notion AI og ChatGPT handlede ikke om kvalitet. Begge brugte underliggende sprogmodeller, der var trænet på enorme mængder data. Forskellen lå i formålet og integrationen. ChatGPT var en samtale med en maskine, der startede fra bunden hver gang. Notion AI var en samtale inde i et allerede eksisterende system af viden. Det betød, at output var mere relevant for den specifikke opgave, fordi modellen havde adgang til den kontekst, der var skabt i Notion. Det var en uundgåelig fordel for dem, der allerede brugte platformen dagligt.

Det betød også, at Notion AI var bedre egnet til længerevarende projekter. Hvis man arbejdede på en rapport over flere uger, kunne man fortsætte, hvor man slap, uden at skulle genforklare konteksten for en chatbot. Det var en mere sømløs oplevelse, og det tiltrak især teams, der havde brug for at holde styr på store mængder information på tværs af medarbejdere og afdelinger.

Nye arbejdsgange

Et af de mest markante skift skete inden for projektstyring. I stedet for at skrive statusopdateringer manuelt, kunne man bede Notion AI om at generere en kort opsummering baseret på de opgaver, der var markeret som færdige. Det sparede tid og gav et mere præcist billede af fremdriften. Derudover kunne værktøjet hjælpe med at omdanne mødereferater til egentlige opgaver med deadlines og ansvarlige. Det var et eksempel på, hvordan AI ikke bare skrev tekst, men også satte struktur på den.

Nogle frygtede, at værktøjet ville gøre folk dovne. Men erfaringen var snarere, at det flyttede fokus fra ren skrivearbejde til kreativ analyse. Når maskinen håndterede formuleringen, kunne mennesket bruge tiden på at vurdere, om indholdet var rigtigt, og om strategien bag teksten var korrekt. Det var en opgave, der krævede dømmekraft, og som maskinen stadig ikke kunne løse alene. Forhåbentlig vil denne udvikling fortsætte, så flere kan frigøres fra rutineopgaver og i stedet arbejde med det, der kræver rigtig forståelse.

Begrænsninger og overvejelser

Selvfølgelig var Notion AI ikke fejlfrit. Modellen kunne finde på at digte fakta eller levere svar, der lød overbevisende, men var forkerte. Det krævede at brugeren forholdt sig kritisk og tjekkede oplysninger, især når der var tale om tal eller citater. Der var også en risiko for, at man blindt stolede på outputtet, fordi det lød så menneskeligt. Det var en fælde, som alle sprogmodeller delte, og som man måtte lære at navigere i.

Der var også praktiske begrænsninger. Modellen forstod ikke billeder eller diagrammer, medmindre de var beskrevet i tekst. Det betød, at man stadig måtte bruge sine egne øjne til at analysere grafer og illustrationer. Og når man arbejdede med meget tekniske fagudtryk eller niche-sprog, kunne modellen komme til kort. Den var trænet på generel tekst fra nettet, ikke på specifikke virksomhedsdokumenter eller brancheviden. Derfor var resultatet ofte et forholdsvist godt første udkast, men sjældent et færdigt produkt.

Alligevel var det tydeligt, at værktøjet ændrede måden, man arbejdede på. Det reducerede tiden til at skrive fra bunden og øgede fokus på at redigere og forbedre. Det gjorde det lettere at komme i gang med en opgave, fordi man ikke stod over for et tomt dokument. Og det gav mulighed for at spørge ind til indhold, som man ellers ville have brugt timer på at researche.

Fremtidens notesblok

Set i bakspejlet var Notion AI et tydeligt tegn på, hvor integrationen af kunstig intelligens var på vej hen. Ikke som en separat app, man skulle åbne, men som en naturlig del af de værktøjer, man allerede brugte. Det handlede ikke længere om at tale med en chatbot, men om at udvide sin egen arbejdskapacitet med en assistent, der altid var klar. Den udvikling vil uundgåeligt fortsætte. Snart vil AI være indbygget i alt fra tekstbehandling til regneark, og det vil blive svært at huske, hvordan man nogensinde arbejdede uden.

For dem, der endnu ikke har taget teknologien til sig, kan det føles overvældende. Der er så mange muligheder, og det kan være svært at vide, hvor man skal starte ( se evt. henvisninger nederst ). Men det er også en mulighed for at lære noget nyt og få indsigt i, hvordan AI kan forbedre ens egen dagligdag. Der findes allerede kurser og oplæg, der giver en praktisk forståelse. Et sted at starte er AIforze, der tilbyder foredrag eller workshops om AI, og som kan hjælpe med atomsætte teknologien til konkrete arbejdsgange. Uanset om man er nysgerrig eller allerede er i gang, er der altid mere at lære – og Notion AI er et glimrende eksempel på, hvordan en lille ændring i værktøjskassen kan gøre en stor forskel i hverdagen.

Tags: ai tools, ai værktøjer, kunstig intelligens, llm, Notion AI

Foredrag og oplæg om AI

AIforze tilbyder foredrag om kunstig intelligens og brugen af AI. Jeg hedder Erik Bork og har som virksomhedsleder udviklet internet-services og bygget webportaler siden internettets begyndelse.

★★★★★

"Der var mange oplysende og brugbare råd. Erik var enormt dygtig, kompetent, engageret, klog, opmærksom og var velforberedt"

Deltager

Book foredragOm mig